再营销
常见问题Q&A
Retargeting
FAQ

应用再营销与应用增长
什么是应用再营销?
用户留存为何对增长至关重要?
平均而言,应用在安装后的前3天内会流失77%的日活跃用户(DAU),30天内这一比例将攀升至90%。用户通常会尝试大量新应用,但往往在3-7天内就决定放弃哪些应用。因此在这关键的3-7天窗口期内培养用户使用习惯,并建立长期参与机制,就变得十分关键。
为何从安装首日就要启动再营销?
平均而言,应用在安装后的前3天内会流失77%的日活跃用户(DAU)。因此,第0、1、2天是激发用户对应用兴趣的关键时期。在用户安装后立即进行再营销活动的策略,可显著提升应用的优先级。让用户始终记住应用。同时,这也能提高用户对新功能的接受度,从而带来更多收入,并在竞争激烈的市场环境中长期保持用户的活跃度。
为何已有UA仍需再营销?
用户获取对于应用的增长至关重要。每个月都需要增加新用户才能推动应用的发展。然而,关于再营销广告的一个常见误解是:对于已经拥有强大用户获取(UA)架构的开发商来说,再营销广告是一种浪费预算的行为。正如我们之前所提到的,大多数应用在安装后的前三天会流失 77% 的日活跃用户(DAU)。如果没有进行再营销广告投放,这部分用户获取预算基本上就白白浪费了。再考虑到 90% 的用户会在第七天前流失,那么剩余的预算也会跟着流失。
再营销广告可以帮助保持这些用户的活跃度:我们观察到,高或中等再营销使用率的应用,其用户留存率比低或未使用再营销的应用高出 60%。(来源:Appsflyer 研究)。
通过重新激活这些用户,您还能够 产生增量收入。通过保持一个对照组(该组用户不暴露在再营销广告中),您可以有效衡量再营销广告活动的收入提升,并展示您的广告投放的真实 ROI。有关增量性的更多信息,请查阅以下更多详情。
归因解析
什么是移动归因?
移动归因指追踪广告素材产生的用户触点数量,通常通过点击归因(Click-Through Attribution)与展示归因(View-Through Attribution)进行量化。这一机制使应用营销人员能够精确评估再营销广告活动中各素材的互动效果,并明确成效归属。例如:若通过Adikteev再营销广告投放的素材获得100次点击,这些点击将全部归因于Adikteev。
如何测量归因?
主要采用两种测量方法:点击归因(click-through attribution)和展示归因(view-through attribution)。
点击归因较为直接。用户看到再营销广告后点击素材并打开应用,系统会将该素材产生的点击次数归因于再营销合作伙伴,并根据广告活动的KPI计算广告支出回报率(ROAS)。
但如果用户看到再营销广告后未点击却仍打开应用,这时就依赖展示归因(VTA)。VTA用于测量未点击广告但打开应用的用户数量。例如:同一广告素材获得5次点击(仅计算点击归因时),营销人员可能认为该素材效果不佳并减少该媒体资源的预算。但若计入展示归因,会发现另有100名未点击广告但看过广告的用户打开了应用。这种情况下,可据此调整预算分配。
再营销会蚕食自然流量或窃取归因吗?
行业普遍存在对再营销蚕食自然流量的担忧,但我们在各应用垂类的大规模广告活动数据证实,这种影响并不显著。绝大多数客户都能从广告活动中获得正向投资回报率(ROI),且这一结论并非仅基于我方主张。为了衡量增量性,我们会设置一个随机对照组,即不展示任何广告的用户。然后,我们会比较目标用户和对照组的表现,增量(uplift)测试将确保你没有在那些本来会自行回归的用户身上浪费预算。
这种方法帮助应用营销人员全面了解广告活动的表现。例如,假设你在两个不同的广告平台上投放广告,并且两个平台的广告量相同。一个平台带来了 100 次点击转化,另一个平台则没有点击转化。如果你没有衡量展示归因(VTA),你可能会继续在第一个平台投放广告,而停止在第二个平台投放。然而,如果你衡量了 VTA,你会发现第二个平台实际上带来了 700 次观看转化,这意味着虽然用户点击广告的概率较低,但他们在观看广告后打开了应用并完成了转化。如果没有这些信息,你可能会错过关键信息,无法优化广告活动。
增量测试
什么是增量测试?
增量测试可以为营销策略或广告平台带来增量价值的洞察。通过增量测试,广告展示给测试组的效果与对照组(没有看到广告的用户)进行对比。这使得广告主可以比较未接触再营销广告的用户与接触过广告的用户的表现。通过衡量广告所带来的增量价值,广告主可以更好地优化和预测再营销广告的支出,并确定最有效的策略以实现他们的目标。
为何要测量增量效果?
增量测试能够真实地反映再营销广告活动的价值。它展示了目标随时间变化的情况,促使营销人员根据这些信息进行优化。
通过将对照组用户与接触过广告的用户进行对比,营销人员可以真实地看到广告活动的效果,无论是好是坏。如果你想了解更多关于为何营销人员应该评估增量的相关内容,可以阅读我们关于增量测试的专题文章。
如何测量是否有增量?
测量增量存在多种方法,但其核心在于满足以下条件:
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行为模式相似的同质化用户群组
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排除RTB(实时竞价)不活跃用户
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测试组与对照组使用相同的广告活动设置
各类方法均有其优缺点,而Adikteev方法论的核心目标是:以最低成本实施增量测试,并最大限度减少数据噪声以获取有效结论。
归因 ROAS 与增量效果之间有何区别?
ROAS和增量效果都用于衡量再营销广告活动的效果,但它们的方法论和目标不同。
归因ROAS关注的是在点击或浏览后的一段时间窗口内尽可能多地获取用户行为(如转化)。这种情况下,最佳策略是瞄准那些本就有高转化倾向的用户,进一步推动他们完成更多转化。
增量效果则是一场长期博弈。它的核心在于忽略那些已经在应用中自然转化的用户或高转化概率用户,转而瞄准曾经有过转化但近期未转化的流失用户。目标是让这些用户重新成为转化者,提升他们的生命周期总价值(LTV)。
显然,这两种策略的侧重点截然不同。在开展广告活动时,必须明确选择单一KPI并坚持执行: 若想提升活跃用户的应用打开率, 归因ROAS可能是更优策略; 若想促进流失付费用户的应用内购买?增量效果才是真正检验营销效果的核心指标。
广告素材
UA广告素材与再营销广告素材有何区别?
尽管用户获取(UA)和再营销广告(RT)相辅相成,但它们的创意策略在关键层面存在差异。两者的共同目标都是吸引用户进入应用,但UA 侧重于获取新用户,而再营销广告则专注于召回流失用户。
例如,在设计 UA 广告素材 时,必须考虑到用户尚未接触过该应用,因此创意需要清晰展示应用的核心价值,让用户直观感受到下载的理由。相比之下,再营销广告的受众已经熟悉该应用,因此创意可以更简洁,直击用户痛点。
此外,文案策略也会有所不同,因为两者的目标不同。UA 需要传达应用的新鲜感和吸引力,而再营销广告则更侧重于激励用户回归,例如强调限时优惠、个性化推荐或新功能上线等信息,以提升召回率。
再营销合作伙伴与平台
再营销合作伙伴之间有何区别?
再营销广告活动的成功涉及诸多因素。每家再营销公司都提供不同的方法论、技术和算法。
例如,Adikteev为每个合作的应用提供定制化广告素材及专属投前深度分析。我们的内部创意团队能设计任何形式的广告,尤其擅长互动性广告和视频广告以最大化投放效果。在每次投放启动前,我们的数据分析团队进行的 Pre-launch 分析能确保为每位客户制定基于数据且量身定制的策略。
我已经在使用Facebook广告,为何还需要托管式再营销合作伙伴?
一些客户确实会在 Facebook 投放再营销广告,但我们不建议仅依赖单一平台。Facebook可作为个性化再营销策略的补充,但如果将其作为唯一再营销平台会存在多重局限。
首先,Facebook 的数据通常被高估。在其官方文档中明确说明:“多个互动行为都会被计为一次点击。任何参与行为(engagement action)均会计为点击。例如,如果用户对广告进行点赞、评论或分享,这些行为都将被视为点击,并且相关转化会归因到该日期。” 也就是说,Facebook 并未区分不同类型的互动(点击、浏览、点赞、互动等),这可能导致数据失真。
其次,Facebook 依赖用户 ID 而非设备 ID。用户往往在多个设备上登录同一个 Facebook 账号,因此在某个设备上看似流失的用户,可能实际上在另一台设备上仍然活跃,反之亦然。这会进一步影响再营销广告的效果衡量。相比之下,专业的再营销合作伙伴能够覆盖 Facebook 触达不到的用户群体,尤其是那些对 Facebook 广告反应不佳的用户。
最后,专业的再营销合作伙伴能够提供更灵活的素材创意和策略建议。以 Adikteev 为例,我们免费 提供所有格式的定制化广告素材(包括可玩性广告),并根据每款应用的特性推荐最佳格式,以提升用户互动。同时,我们还提供定制化的投前分析,帮助营销人员全面了解自身需求,制定最优策略。
iOS 与数据隐私
随着可追踪IDFA 数量减少,以及 Google Privacy Sandbox 的推出,再营销会不会消失?
根据现有客户数据观察,再营销广告在iOS上依然活跃且效果良好。尽管市场预测iOS授权率(Opt-in)低于预期,但我们发现iOS平台的ROAS和iROAS仍在持续增长。至于 Google 在 Android 端推出 Privacy Sandbox,我们预计他们将打造一个更加针对开发者友好的平台。Google 已经邀请了移动端和网页端的主要再营销广告公司参与合作,力求在构建更安全、更注重隐私的生态系统的同时,尽可能减少对行业的干扰。此外,所有即将实施的变更至少还需两年才能生效。正如我们在 Apple ATT 框架上的经验,这一时间表可能过于乐观,很可能会被延长。
总体来看,我们对再营销广告的未来仍持乐观态度。即使可用的设备 ID 变少,高价值用户仍然是应用生态中最值得维护的群体。无论是通过再营销、交叉推广,还是未来的新方法,我们都有信心适应所有变化,并持续优化投放策略。
为何需要与再营销合作伙伴共享回传数据?
与再营销合作伙伴共享数据能确保您的广告活动能根据用户行为实时优化。
何时进行再营销,以及哪些应用适合
再营销适用于所有应用类型吗?
只要拥有至少 1.5 万个可触达的唯一用户,几乎所有类型的应用都可以从再营销中受益。再营销是否成功,很大程度上取决于策略是否与应用的实际需求相匹配。如果策略不合适,效果往往也不会理想。
某些垂类中再营销至关重要:电商、娱乐、外卖、游戏和金融科技类应用通过再营销能获得显著成效。虽然用户获取(UA) 是任何应用增长战略的重要组成部分,但如果没有再营销,获取的新用户通常会在 7 天内流失,使 UA 投资的价值大打折扣。
再营销更适合长期持续策略还是短期促销活动?
我们推荐采用长期持续的再营销策略,因为对于高价值付费用户而言,持续唤醒用户回流动机至关重要。用户流失并非仅发生在节假日或特殊时段,而是一个持续动态的过程,因此需要全年维持稳定的再营销策略。
游戏类应用及部分电商应用中,针对高价值用户开展短期促销活动确有成效。但需注意:若广告核心是推广应用版本更新中的新功能,长期策略的效果完全可与短期促销媲美。
再营销广告适用于所有用户还是仅限付费用户?
没有适用于所有应用的再营销策略。每个应用都有其独特性与用户行为特征。应用营销人员在制定策略前必须明确自身需求。Adikteev为客户提供免费投前分析。
不过,不同垂类之间仍然存在一些共通点。需要注意的一点是:再营销无法创造全新的用户行为。例如,如果某个用户下载应用后从未再次打开或互动,那么几乎不可能通过再营销让该用户直接转化为付费用户。
但如果某位用户在其生命周期中曾经完成过至少一次购买,后来却停止了消费,那么通过再营销促使其再次购买的可能性就会高得多。这类流失的付费用户(Lapsed Purchasers)通常是再营销的优质目标人群,因为他们往往能够带来更高的增量价值。同时,通过增量测试也更容易衡量再营销对这些用户带来的实际影响。
另一个常见但往往被忽视的策略是针对活跃用户投放再营销广告。如前所述,用户流失是持续发生的,而如何维持活跃用户的参与度是一个微妙的平衡。如果仅仅将活跃用户视为“稳定资产”而不进行再营销,应用推广人员可能会面临用户逐渐流失的风险。明智的再营销策略能在避免广告疲劳的前提下,持续激活用户参与度。