I already run UA. Why do I need retargeting?

The average app loses 77% of its DAUs within the first 3 days after install. Without implementing retargeting campaigns, 77% of that app’s UA budget is essentially going down the drain (Appsflyer study).

Do you provide creative services?

We offer custom creatives and custom pre-launch analysis. Our in-house studio can develop ads of any format but specializes in playable and video ads to maximize performance.

Why is retention important to growth?

Users try out a lot of apps but decide which ones they want to stop using within the first 3-7 days. The key to success is to get users hooked during that critical first 3-7 day period, and then keeping them engaged long term.

Churn prediction for smarter app marketing

더 스마트한 예산할당

유기적으로 재방문할가능성이 높은사용자에게 과도한 지출을 피하고 개입이 필요한 사용자에게 우선순위를 지정하세요.

입찰 가격
정확도 향상

이탈 점수를 입찰가에 통합하여 입찰 결정의정확도를최대 20% 향상시킵니다.

증분
ROAS 이익

내부 테스트를 통해 검증된 지능적인 예산 재할당을 통해ROAS를 극대화하세요 .

New webpage Churn prediction-Purple-Data

Integrates multiple data sources to analyse your app user behaviour.

Calculates churn probabilities for each user using predictive AI.

Adjusts bid prices dynamically using churn scores for optimal allocation.

이탈 예측 모델은 얼마나 정확하나요?

저희의 이탈 예측 모델은 0.85 이상의 ROC AUC를 달성하여 정확도가 매우 우수합니다. ROC AUC 점수는 0점에서 1점 사이이며, 0.7점은 양호, 0.9점은 우수로 간주됩니다. 이를 통해 어떤 사용자가 이탈할 가능성이 높은지 또는 남아있을 가능성이 높은지를 안정적으로 예측할 수 있습니다.

클라이언트로부터 어떤게 필요할까요?

비딩 모델에 이탈 점수를 통합하기 전에, 클라이언트는 오가닉 인앱 이벤트를 공유하여 MMP에서 이탈 데이터 스트림을 활성화합니다.

사용자에 따라 입찰가를 동적으로 조정한다는 것은 무엇을 의미하나요?

입찰가를 동적으로 조정한다는 것은 실시간 이탈 점수를 사용하여 입찰 금액을 설정합니다. 유기적으로 재방문할 가능성이 높은 사용자에게는 입찰가가 낮아지고, 이탈 위험이 있지만 참여 가능성이 있는 사용자에게는 입찰가가 높아집니다. 이를 통해 예산 효율성과 더 나은 ROAS 결과를 보장합니다.

OUR CHURN MODEL

이탈 모델

자주 묻는 질문

SOLVE THE USER CHURN PUZZLE